预测维护、防止停机以及创建更高效的食品加工生产线始终是一项挑战。但有了OmniBlu™,即JBT新的、以人工智能为动力的订阅平台,它将零件和服务、维护经理和机器性能结合在一起,它将比以往任何时候都更容易,为客户提供一个强大的工具,创造更多的价值,最大化正常运行时间并提高产量。
OmniBlu是一项围绕改善客户运营而设计的服务,包括由数字工具支持的服务和零件。这旨在实现一个单一的目标:优化客户的结果。因此,OmniBlu包括库存的备件、预防性维护活动和客户成功经理,以支持客户的运营和维护活动。JBT通过建立和不断改进其数字工具,将监测工作优化到专家水平。
"JBT公司欧洲、中东和非洲地区客户服务蛋白总经理Guilherme Goinhas说:"OmniBlu将为我们的客户带来无可比拟的运营可视性,甚至在最小的细节上帮助他们改进运营。
OmniBlu监控一台机器的性能,获得所有不同的数据,并根据设备和应用生成警报和图表。OmniBlu还可以根据已开发的新算法帮助 预测未来。监测工具中呈现的数据是为了控制最关键的价值杠杆,操作和维护可以用来改善。
"从机器上收集的信息与客户的操作合并在一起,因为食品加工对不同客户的工作方式不同。这旨在通过分析和优化客户的性能,以及更准确地预测未来的维护需求,为客户的运营产生更多价值",Goinhas说。
"JBT公司的Guilherme Goinhas说:"有了OmniBlu,我们就成了客户的战略伙伴,与他们一起将性能和产量最大化,同时将停机时间降到最低。
快速和可靠的结果
多年来,JBT的 护理JBT的iOPS®服务合同通过高质量的支持和维护,有效地延长了JBT机器的使用寿命。同时,JBT的iOPS®提供机器性能监测和分析,让客户深入了解设备性能数据。现在有了OmniBlu,JBT 结合这些不同的服务护理服务、PRoCARE和iOPS,并将其提升到一个新的水平,提供智能洞察和连接护理的设计。
客户价值。
"OmniBlu已经在美国和欧洲的各个食品生产基地进行了近一年的实地测试。JBT OmniBlu的全球商业总监Auke Bouwense说:"在这段时间里,我们收集了许多信息,并用于微调工具和验证数据,以及人们可以从中得出什么结论。
他继续说:"测试保证了这些工具 将按计划工作. 我们将不断学习,同时不断为更多的客户实施OmniBlu。我们的客户多种多样,各不相同,所以我们永远不会停止学习和改进。"当OmniBlu被实施时,数据是 从第一天开始收集,但需要多少信息来分析一个趋势在很大程度上取决于客户的条件,如他们的工作时间,他们有多少个班次,或者他们是否经常更换产品。
"如果一个客户有一个低效的流程,我们会立即看到它,并在几周后得到关于如何调整的洞察力。但是,如果一个客户的所有流程都得到了很好的控制,那么改进就比较微妙,需要足够的数据来改进流程,比如说避免微停。"Goinhas补充说。
为高效的食品加工设定标准
随后,随着越来越多的食品加工厂使用OmniBlu,汇总的数据为各个食品创造了一个标准的行业基准。即使工厂不同,位于不同的地区,例如家禽的加工也是在相同的JBT设备上以相同的方式进行。但是,根据所选择的选项,可能会有细微的差别。
"现在我们可以在更多方面支持我们的客户。我们创造了一种关于客户在特定条件下应如何运行其工艺的最佳实践。另一个好处是,通过分析汇总的数据,我们将能够为我们的设备发展提供反馈,并以一种使我们的客户更加受益的方式进行改进",Bouwense说。
与所有JBT设备配合使用
OmniBlu的开发是为了与 所有JBT食品加工设备一起使用,尽管它将分不同步骤推出。
"首先连接的是JBTFrigoscandia GYRoCOMPACT®自堆叠螺旋式冷冻机,我们现在正在部署烤箱、油炸机和 DSI水刀分装机.OmniBlu也可以根据机龄连接到旧机器上,"Bouwense解释说。
"10年以下的机器是很容易连接的。如果它们更老,就需要进行升级,升级的费用可能更多,也可能更少,这取决于它是什么样的机器。 所有的设备都可以连接,但如果它太旧了,无论如何投资新设备可能是一个好主意",Goinhas说。
用OmniBlu增强您的食品加工能力
OmniBlu将为公司的运营带来无可比拟的可见性,甚至在最小的细节上也能改进。它提供了高度的可预测性,使之有可能预测问题,从而减少停机时间。
"OmniBlu允许我们在设备上增加更多的传感器,这使客户通过使用特定操作和需求的特定参数更好地了解他们的工艺。这也使它 更方便地计划维护 通过预测,并使其易于通过零部件门户订购备件。
"有了OmniBlu,我们就成了客户的战略伙伴,与他们一起最大限度地提高性能和产量,同时尽量减少停机时间。虽然我们刚刚推出了OmniBlu,但人们的兴趣是巨大的,"Goinhas说。
通过OmniBlu,JBT还推出了新的零部件门户,客户可以在网上为他们的设备订购零部件。他们将在平板电脑或个人电脑上看到他们机器的数字孪生体,并可以深入到设备的特定部分或细节,寻找他们想要的部件或零件。在那里,他们将看到零件编号、价格、库存情况和交货时间,他们可以一键订购该零件。
有了新的维护管理器,他们还将获得未来几个月内需要进行的所有维护活动的可视化信息。所有从设备上传的数据和经过算法分析的数据都被用来不断调整维护管理器。基于机器学习,它将扩展或减少维护活动,使其尽可能地高效和可预测。
"有了OmniBlu,我们还将能够发现客户操作中他们看不到的东西,并帮助他们改善工作流程。例如,我们可以向他们展示如何减少清洁周期或调整清洁周期,使其更有效率。"Goinhas总结说。
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